Kembali ke Showcase

RasaKu - Sistem Rekomendasi Resep Masakan Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Metode Content-Based Filtering

wizdanilyumna | 2025 | 61 views

Web Application
RasaKu - Sistem Rekomendasi Resep Masakan Berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Metode Content-Based Filtering

Deskripsi Project

RasaKu adalah sebuah aplikasi web yang menyediakan sistem rekomendasi resep masakan yang disesuaikan dengan preferensi pengguna. Dengan menggabungkan teknologi canggih, RasaKu dapat memberikan rekomendasi resep berdasarkan berbagai faktor, seperti bahan yang tersedia, jenis masakan yang disukai, serta tujuan diet atau kondisi kesehatan pengguna. Pengguna dapat membuat akun untuk menyimpan resep favorit mereka, mengelola profil kesehatan yang mencakup alergi, kondisi medis, dan preferensi nutrisi, serta mendapatkan saran resep yang sesuai dengan kebutuhan diet mereka. Selain itu, RasaKu juga mengintegrasikan data cuaca melalui OpenWeatherMap API, yang memungkinkan sistem untuk menyarankan resep berdasarkan kondisi cuaca saat ini di lokasi pengguna. Misalnya, saat cuaca dingin, RasaKu akan merekomendasikan resep makanan berkuah atau hangat, sementara saat cuaca panas, resep segar atau salad akan lebih diprioritaskan. Aplikasi ini menggunakan metode Content-Based Filtering untuk mencocokkan resep berdasarkan bahan dan kategori yang disukai pengguna, menjadikannya lebih personal dan relevan. Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan mudah digunakan, RasaKu bertujuan untuk mempermudah proses pencarian resep masakan yang sehat, lezat, dan sesuai dengan kebutuhan gizi serta preferensi pribadi setiap pengguna.

Screenshot

Teknologi yang Digunakan

Python Flask SQLite Pandas NumPy Scikit-learn HTML5 CSS3 JavaScript OpenWeatherMap API

Dosen Pengampu

D
DONNY SANJAYA. M.KOM
NIP: 199010302024061001 d.sanjaya@polmed.ac.id

Tim Pembuat

W
Wizdanil Yumna Nawar
Developer 2205181063 yumna123yumna@gmail.com