Deskripsi Project
Itinerary Sumut merupakan sebuah aplikasi web berbasis kecerdasan buatan yang dikembangkan untuk membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan wisata di wilayah Sumatera Utara secara lebih personal, efisien, dan terstruktur. Aplikasi ini dirancang untuk menjawab permasalahan utama pariwisata daerah, yaitu tersebarnya informasi destinasi serta kesulitan wisatawan dalam menyusun rute perjalanan yang sesuai dengan preferensi, waktu, dan lokasi mereka. Itinerary Sumut memanfaatkan pendekatan sistem rekomendasi hybrid, yang mengombinasikan Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering untuk menghasilkan rekomendasi destinasi wisata yang relevan bagi setiap pengguna. Preferensi pengguna dianalisis berdasarkan kategori wisata, aktivitas yang diminati, serta pola interaksi pengguna lain yang memiliki karakteristik serupa. Dengan pendekatan ini, rekomendasi yang dihasilkan tidak bersifat umum, melainkan disesuaikan dengan kebutuhan dan minat individu. Selain rekomendasi destinasi, Itinerary Sumut juga dilengkapi dengan fitur penyusunan itinerary otomatis berbasis lokasi dan waktu, yang memperhitungkan jarak antar destinasi, estimasi durasi kunjungan, serta urutan perjalanan yang optimal. Integrasi peta interaktif memungkinkan pengguna untuk melihat rute perjalanan secara visual, sehingga memudahkan dalam memahami alur perjalanan harian. Dari sisi teknis, Itinerary Sumut dibangun menggunakan Laravel sebagai backend utama, PostgreSQL untuk pengelolaan data destinasi dan interaksi pengguna, serta Leaflet.js untuk visualisasi peta. Sistem rekomendasi dijalankan melalui layanan terpisah berbasis FastAPI, sehingga memungkinkan pemrosesan data dan pengembangan model rekomendasi secara fleksibel dan skalabel. Dengan mengangkat potensi wisata lokal Sumatera Utara, Itinerary Sumut diharapkan dapat menjadi platform pendukung digital pariwisata daerah yang tidak hanya membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan, tetapi juga mendorong pemerataan kunjungan wisata serta meningkatkan eksposur destinasi lokal yang belum banyak dikenal.
Screenshot
