Kembali ke Showcase

Chillbro

mrdabukke | 2025 | 25 views

Mobile App
Chillbro

Deskripsi Project

ChillBro adalah sebuah aplikasi mobile dengan ai yang dirancang untuk membantu pengguna mengenali tingkat stres mereka secara mudah dan cepat. Aplikasi ini memanfaatkan kamera pada smartphone untuk mengambil foto wajah pengguna, kemudian menganalisisnya menggunakan teknologi machine learning. ChillBro dibangun pada platform Android , dengan sistem login yang aman melalui Firebase Authentication. Setelah pengguna berhasil masuk, mereka dapat mengambil foto wajah langsung dari aplikasi. Foto tersebut kemudian dikirim ke server backend yang dibangun menggunakan Flask dan dijalankan di Google Cloud Run. Di sisi backend, gambar wajah akan diproses dan dianalisis oleh model Convolutional Neural Network atau CNN, yang telah dilatih untuk mengenali pola ekspresi wajah yang berkaitan dengan kondisi stres. Model machine learning ini disimpan di Google Cloud Storage sehingga mudah dikelola dan dikembangkan di masa depan. Hasil analisis berupa prediksi tingkat stres kemudian dikirim kembali ke aplikasi dan ditampilkan kepada pengguna secara real-time. Dengan arsitektur berbasis cloud, ChillBro dirancang agar ringan di perangkat pengguna, aman, dan dapat diskalakan. Melalui ChillBro, diharapkan pengguna dapat lebih sadar terhadap kondisi mental mereka dan melakukan langkah preventif sebelum stres berdampak lebih jauh pada kesehatan dan produktivitas.

Screenshot

Video Demo

Link Project

Teknologi yang Digunakan

python flask firebase tensorflow google cloud platform fluter firestore

Dosen Pengampu

D
Donny Sanjaya, S.Kom., M.Kom
NIP: 199010302024061001 donnysanjaya@polmed.ac.id

Tim Pembuat

A
Alex sandro dabukke
Developer 2205181042 alexsandrodabukke@students.polmed.ac.id

Dokumentasi

Berisi tutorial, manual, atau panduan penggunaan