Menampilkan 5 project dalam kategori: mobile app
Lihat Semua Kategori
Aplikasi Mobile Monitoring Pola Tidur dan Kesehatan Digital
Aplikasi ini adalah solusi mobile health (mHealth) yang dirancang untuk membantu pengguna memantau, menganalisis, dan memperbaiki kualitas tidur mereka tanpa memerlukan perangkat tambahan (wearables) seperti smartwatch. Dibangun menggunakan framework Flutter, aplikasi ini memanfaatkan Internal Device API (Sensor Akselerometer) untuk mendeteksi pola gerakan tubuh saat tidur secara real-time. Sistem secara cerdas mengonversi data gerakan dan durasi menjadi "Skor Kualitas Tidur" dan memberikan wawasan kesehatan (health insights) yang dipersonalisasi sesuai dengan profesi dan kebiasaan pengguna.
Lihat Detail
PolCare - Aplikasi Lost & Found Berbasis CNN di Politeknik Negeri Medan
PolCare adalah solusi digital cerdas yang dirancang untuk memodernisasi sistem layanan Lost & Found di lingkungan Politeknik Negeri Medan. Proyek ini hadir untuk mengatasi permasalahan manajemen barang hilang yang selama ini berjalan secara manual, terfragmentasi di berbagai grup media sosial, dan sulit diverifikasi karena hanya mengandalkan deskripsi teks yang subjektif. Fitur unggulan PolCare adalah integrasi Artificial Intelligence (Computer Vision) berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Berbeda dengan aplikasi konvensional yang hanya mencocokkan kata kunci, PolCare menerapkan metode Deep Metric Learning menggunakan arsitektur MobileNetV2. Sistem ini mampu melakukan Visual Auto-Matching, yaitu mengekstrak fitur visual dari foto barang yang diunggah pengguna dan secara otomatis mencari tingkat kemiripannya (Similarity Matching) dengan database barang temuan secara real-time.
Lihat Detail
Chillbro
ChillBro adalah sebuah aplikasi mobile dengan ai yang dirancang untuk membantu pengguna mengenali tingkat stres mereka secara mudah dan cepat. Aplikasi ini memanfaatkan kamera pada smartphone untuk mengambil foto wajah pengguna, kemudian menganalisisnya menggunakan teknologi machine learning. ChillBro dibangun pada platform Android , dengan sistem login yang aman melalui Firebase Authentication. Setelah pengguna berhasil masuk, mereka dapat mengambil foto wajah langsung dari aplikasi. Foto tersebut kemudian dikirim ke server backend yang dibangun menggunakan Flask dan dijalankan di Google Cloud Run. Di sisi backend, gambar wajah akan diproses dan dianalisis oleh model Convolutional Neural Network atau CNN, yang telah dilatih untuk mengenali pola ekspresi wajah yang berkaitan dengan kondisi stres. Model machine learning ini disimpan di Google Cloud Storage sehingga mudah dikelola dan dikembangkan di masa depan. Hasil analisis berupa prediksi tingkat stres kemudian dikirim kembali ke aplikasi dan ditampilkan kepada pengguna secara real-time. Dengan arsitektur berbasis cloud, ChillBro dirancang agar ringan di perangkat pengguna, aman, dan dapat diskalakan. Melalui ChillBro, diharapkan pengguna dapat lebih sadar terhadap kondisi mental mereka dan melakukan langkah preventif sebelum stres berdampak lebih jauh pada kesehatan dan produktivitas.
Lihat Detail
HealthMate : Smart Reminder & Medication Log System Berbasis NLP
Health Mate (Smart Reminder) adalah aplikasi mobile untuk membantu pengguna mengelola jadwal minum obat melalui pencatatan obat, notifikasi pengingat, dan pelacakan riwayat konsumsi. Aplikasi menyediakan opsi mengirim pengingat ke kontak darurat lewat WhatsApp dan email ketika pengguna belum minum obat sesuai jadwal. Selain itu, tersedia fitur gamifikasi (points, level, streak/badge) dan statistik kepatuhan, serta AI Health Assistant berbasis Gemini untuk tanya jawab seputar obat dan kesehatan secara informatif.
Lihat DetailAplikasi Absensi Mobile dengan Face Recognition
Aplikasi mobile untuk sistem absensi karyawan menggunakan teknologi face recognition. Akurat, cepat, dan anti-fraud. Keunggulan: - Face detection & recognition - GPS tracking - Offline mode - Report & analytics - Multi-platform (Android & iOS)
Lihat Detail