Menampilkan 16 project dalam kategori: mobile app
Lihat Semua Kategori
Thumbnail Aplikasi Donasi We Safe Berbasis Flutter
Mobile App

Aplikasi Donasi We Safe Berbasis Flutter

Aplikasi We Safe Deskripsi We Safe adalah aplikasi mobile berbasis Flutter yang dirancang sebagai platform donasi digital. Aplikasi ini memfasilitasi penggalangan dana, penyaluran donasi, dan pembayaran zakat secara online dengan antarmuka yang modern dan intuitif. Aplikasi menggunakan ekosistem Firebase sebagai backend untuk autentikasi, penyimpanan data, dan manajemen file. Aplikasi ini memiliki dua peran pengguna utama: User (Donatur) — Pengguna umum yang dapat berdonasi, membayar zakat, dan mengajukan galang dana. Admin (Pengelola) — Petugas yang mengelola kampanye donasi, memproses pengajuan galang dana, dan mengirim notifikasi. 11 Fitur Utama: 1. Autentikasi Login, Register (role-based), Reset Password 2. Beranda Tampilan berbeda untuk User (carousel, wallet, grafik) dan Admin (dashboard tab) 3. Kantong Donasi Digital wallet dengan Top Up (Transfer Bank, OVO, DANA, GoPay) 4. Manajemen Kampanye CRUD kampanye oleh admin 5. Donasi Multi metode pembayaran dengan animasi confetti 6. Zakat Halaman khusus kampanye berkategori Zakat 7. Galang Dana User bisa ajukan crowdfunding dengan approval workflow 8. Notifikasi Sistem notifikasi dua arah (admin ↔ user) 9. Profil View & edit profil dengan foto 10. Laporan PDF Generate & cetak laporan riwayat donasi NB: Setiap kampanye donasi memiliki waktu aktif untuk menerima donasi jadi Ketika kampanye donasi kosong artinya kampanye yang aktif sudah melewati tanggal yang sudah di tetapkan

2305181089 2026 51
Lihat Detail
Thumbnail Aplikasi Akademik Jurusan Komputer & Informatika Polmed berbasis Flutter dan Firebase
Mobile App

Aplikasi Akademik Jurusan Komputer & Informatika Polmed berbasis Flutter dan Firebase

CampusHub - Sistem Informasi Akademik Mobile Link file Aplikasi ada pada link dokumentasi Deskripsi Aplikasi CampusHub adalah aplikasi Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) berbasis mobile yang dibangun menggunakan Flutter dan Firebase. Aplikasi ini dirancang khusus untuk mahasiswa Politeknik Negeri Medan (Polmed) Jurusan Komputer, yang memungkinkan mahasiswa untuk mengakses seluruh informasi akademik mereka secara real-time langsung dari smartphone. Mulai dari melihat nilai dan IPK, mengelola Kartu Rencana Studi (KRS), mencetak Kartu Hasil Studi (KHS) dalam format PDF, hingga menerima notifikasi email otomatis ketika ada pembaruan nilai. Aplikasi ini menggunakan arsitektur MVVM (Model-View-ViewModel) dengan state management Provider, dilengkapi desain UI/UX modern bertema Earth Tone yang elegan dengan animated gradient background, Material Design 3, dan tipografi Google Fonts (Poppins & Outfit). Fitur-Fitur Aplikasi 1. Autentikasi (Login & Register) Login menggunakan email dan password melalui Firebase Authentication Fitur Lupa Password — mengirim link reset password ke email terdaftar Validasi form input secara real-time Auto-login jika sesi masih aktif (menggunakan authStateChanges stream) 2. Dashboard Greeting personal — menampilkan sapaan "Selamat Datang" dengan nama mahasiswa Kartu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) — menampilkan nilai IPK secara real-time dengan predikat kelulusan otomatis 3. Nilai Akademik (Grades) Menampilkan daftar nilai seluruh mata kuliah dalam bentuk card list Data menggunakan real-time stream dari Firestore (auto-update tanpa refresh) 4. KRS (Kartu Rencana Studi) Menampilkan daftar mata kuliah yang tersedia sesuai program studi dan semester mahasiswa 5. Statistik Akademik Grafik Line Chart perkembangan IP (Indeks Prestasi Semester) dari semester ke semester 6. Profil Mahasiswa Header dengan animated gradient background dan foto profil upload foto profil dari galeri disimpan ke local storage dan path disinkronkan ke Firestore 7. 📄 Cetak KHS (Export PDF) Generate Kartu Hasil Studi dalam format PDF yang siap cetak 8. Notifikasi Email Otomatis Real-time listener pada koleksi grades Firestore — mendeteksi nilai baru atau perubahan nilai secara otomatis Mengirim email HTML yang terformat rapi ke email mahasiswa saat: Ada nilai baru yang ditambahkan Ada nilai yang diperbarui/diubah 10. Data Seeder Auto-seeding data dummy saat pertama kali login: 28 mata kuliah dengan nilai dari Semester 1 hingga Semester 8. Saat ingin menambah data harus dari firebase.console karena tidak adanya role admin maka digunakan dummy data, Katalog mata kuliah lengkap untuk semua program studi mencegah duplikasi data dengan pengecekan jumlah dokumen existing

2305181089 2026 36
Lihat Detail
Thumbnail BloodShare – Aplikasi Donor Darah dan Permintaan Darah Berbasis Mobile
Mobile App

BloodShare – Aplikasi Donor Darah dan Permintaan Darah Berbasis Mobile

BloodShare adalah aplikasi mobile berbasis Flutter yang dirancang untuk membantu proses pengelolaan donor darah, pendataan stok darah, dan permintaan darah secara digital dalam satu sistem terintegrasi. Aplikasi ini dibuat untuk mempermudah pengguna dalam mengakses layanan donor darah tanpa harus melakukan proses pendataan secara manual, serta membantu admin dalam mengelola informasi terkait ketersediaan darah, data pengguna, dan status pengajuan secara lebih cepat dan terstruktur. BloodShare memiliki dua jenis pengguna, yaitu admin dan user. Pada sisi admin, aplikasi menyediakan fitur untuk mengelola data pengguna, melihat daftar user yang terdaftar, mengelola data stok darah berdasarkan golongan darah, memantau pengajuan donor, serta mengelola permintaan darah yang masuk. Admin juga dapat memperbarui status pengajuan agar proses koordinasi antara pendonor, penerima, dan pengelola menjadi lebih jelas. Pada sisi user, aplikasi menyediakan fitur registrasi dan login, pengajuan donor darah, permintaan darah, serta pemantauan status pengajuan. User dapat mengisi data yang diperlukan melalui aplikasi, kemudian menunggu proses verifikasi atau tindak lanjut dari admin. Dengan adanya fitur pemantauan status, user dapat mengetahui perkembangan pengajuan donor maupun permintaan darah secara lebih mudah. Aplikasi ini dikembangkan dengan tampilan antarmuka yang sederhana, responsif, dan mudah digunakan, sehingga dapat diakses oleh pengguna dari berbagai kalangan. BloodShare diharapkan dapat menjadi solusi digital yang membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan informasi donor darah, mengurangi risiko kesalahan pencatatan manual, serta mempercepat proses pelayanan kebutuhan darah.

2305181085 2026 70
Lihat Detail
Thumbnail SIGAP - Medan (Sistem Informasi Geografis Keamanan Publik)
Mobile App

SIGAP - Medan (Sistem Informasi Geografis Keamanan Publik)

SIGAP adalah singkatan dari Sistem Informasi Geografis Keamanan Publik. Secara sederhana, SIGAP adalah aplikasi mobile berbasis pemetaan (mapping) yang dirancang khusus untuk memetakan dan melaporkan titik-titik rawan kriminalitas secara real-time. Aplikasi ini bertindak sebagai wadah crowdsourcing, artinya aplikasi ini memanfaatkan laporan langsung dari masyarakat untuk saling menjaga keamanan wilayah bersama. Berikut adalah penjelasan mengenai kegunaan utama dari aplikasi SIGAP: 1. Kegunaan bagi Masyarakat Luas (Warga Kota) Memantau Area Rawan Kejahatan: Warga bisa melihat peta digital yang mendeteksi posisi mereka secara otomatis melalui GPS. Di atas peta tersebut, akan muncul pin atau marker merah yang menandakan lokasi kejadian kriminalitas terdekat dalam radius tertentu (misalnya dalam radius 5 KM). Melapor dengan Aman (Anonim): Warga yang melihat atau menjadi korban kriminalitas bisa langsung melapor tanpa perlu takut identitasnya bocor atau mendapat intimidasi. Aplikasi ini menyediakan fitur Anonymous Login sehingga privasi pelapor sepenuhnya terlindungi. Meningkatkan Kewaspadaan Saat Bepergian: Sebelum melewati rute jalanan tertentu—terutama di waktu rawan seperti malam hari—warga bisa mengecek status keamanan jalur tersebut terlebih dahulu melalui aplikasi. 2. Kegunaan bagi Pihak Keamanan / Admin Kota Visualisasi Pemetaan Spasial: Pihak berwenang atau admin sistem tidak lagi melihat data kriminalitas dalam bentuk tumpukan teks/berkas konvensional, melainkan langsung melihat sebaran titik koordinat (latitude & longitude) kejadian di atas peta. Validasi Bukti yang Akurat: Setiap laporan warga wajib menyertakan koordinat GPS otomatis dari lokasi kejadian (sehingga lokasi tidak bisa dipalsukan) beserta bukti foto langsung dari kamera HP. Ini memudahkan admin dalam memvalidasi kebenaran insiden tersebut. Analisis Titik Merah (Crime Hotspots): Membantu mempermudah pemetaan wilayah mana saja yang memiliki frekuensi kriminalitas paling tinggi, sehingga patroli keamanan bisa difokuskan ke wilayah rawan tersebut.

2305181041 2026 44
Lihat Detail
Thumbnail NusantaraMap: Aplikasi Berbagi Foto Destinasi Wisata, Hotel dan Kuliner Berbasis SIG dengan Fitur Navigasi Peta
Mobile App

NusantaraMap: Aplikasi Berbagi Foto Destinasi Wisata, Hotel dan Kuliner Berbasis SIG dengan Fitur Navigasi Peta

NusantaraMap adalah aplikasi pemetaan digital yang digunakan untuk menampilkan, mencari, menyimpan, dan mengelola lokasi wisata, kuliner, serta hotel. Aplikasi ini terdiri dari dua bagian utama, yaitu aplikasi mobile berbasis Flutter untuk pengguna umum dan backend berbasis Laravel untuk API serta panel admin/pengelola. Melalui aplikasi mobile, pengguna dapat melihat lokasi pada peta, mencari lokasi berdasarkan kategori, melihat detail lokasi, menyimpan lokasi favorit melalui fitur bookmark, serta mengunggah lokasi baru dengan foto dan koordinat GPS. Setiap lokasi yang diunggah oleh pengguna tidak langsung tampil di peta, melainkan harus melalui proses moderasi oleh admin atau pengelola. Pada sisi backend, sistem menyediakan fitur login berbasis role, manajemen data user, manajemen lokasi, moderasi lokasi, laporan data lokasi, serta export data dalam format CSV dan GeoJSON. Backend juga menyediakan API yang digunakan oleh aplikasi Flutter untuk autentikasi, pengambilan data lokasi, upload lokasi, bookmark, profil pengguna, dan pencarian lokasi berdasarkan radius.

2305181050 2026 49
Lihat Detail
Thumbnail Service Locator: Aplikasi Pencari Tempat Servis Terdekat Berbasis Mobile
Mobile App

Service Locator: Aplikasi Pencari Tempat Servis Terdekat Berbasis Mobile

Service Locator adalah aplikasi mobile yang dirancang untuk membantu pengguna menemukan tempat servis laptop dan smartphone terdekat berdasarkan lokasi pengguna. Aplikasi ini memanfaatkan fitur GPS dan peta digital untuk menampilkan daftar tempat servis lengkap dengan informasi jarak, alamat, kontak, rating, ulasan, spesialisasi servis, serta kondisi jalan menuju lokasi. Project ini dibangun menggunakan Flutter sebagai frontend mobile dan Node.js/Express sebagai backend API. Data tempat servis dikelola melalui database PostgreSQL/PostGIS sehingga sistem dapat menyimpan dan mengolah data berbasis lokasi secara lebih akurat. Aplikasi ini juga menyediakan fitur verifikasi tempat servis, upload gambar, review pengguna, serta pengelolaan data oleh admin. Dengan adanya Service Locator, pengguna dapat lebih mudah mencari tempat servis terpercaya tanpa harus mencari secara manual. Aplikasi ini cocok digunakan sebagai solusi digital untuk mempermudah masyarakat dalam menemukan layanan perbaikan perangkat elektronik terdekat secara cepat, praktis, dan informatif.

2305181050 2026 39
Lihat Detail
Thumbnail Nearkos USU
Mobile App

Nearkos USU

Nearkos USU adalah aplikasi mobile yang dirancang untuk memudahkan pengguna mencari dan menyewa tempat kos atau hunian di sekitar area kampus. Aplikasi ini menyediakan fitur pencarian, informasi detail fasilitas, dan manajemen data hunian secara real-time

2305181026 2026 53
Lihat Detail
Thumbnail Sistem Monitoring Kepadatan Pelanggan Berbasis Web dan Mobile Menggunakan Flutter, Laravel, PostgreSQL dan PostGIS
Mobile App

Sistem Monitoring Kepadatan Pelanggan Berbasis Web dan Mobile Menggunakan Flutter, Laravel, PostgreSQL dan PostGIS

GeoDensity Driver adalah aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) yang digunakan untuk memantau persebaran dan tingkat kepadatan pelanggan pada suatu wilayah secara realtime. Sistem ini terdiri dari dua platform utama yaitu Dashboard Admin berbasis Web dan Aplikasi Driver berbasis Mobile. Admin dapat menambahkan titik lokasi pelanggan melalui peta interaktif pada dashboard web. Data yang diinput akan disimpan ke PostgreSQL yang terintegrasi dengan PostGIS sebagai pengelola data spasial. Selanjutnya sistem secara otomatis melakukan analisis spasial untuk menentukan tingkat kepadatan pelanggan pada setiap area dan menampilkan hasilnya dalam bentuk Heatmap Polygon. Aplikasi mobile digunakan oleh driver untuk melihat persebaran pelanggan, area dengan kepadatan tertinggi, lokasi pelanggan, serta posisi driver secara realtime sehingga memudahkan proses pengambilan keputusan saat melakukan distribusi, pengantaran, maupun survei lapangan.

2305181046 2026 72
Lihat Detail
Thumbnail Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Cafe Kopi Di Kota Medan Berbasis Mobile (KopiMap.Medan)
Mobile App

Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Cafe Kopi Di Kota Medan Berbasis Mobile (KopiMap.Medan)

KopiMap Medan merupakan sebuah platform Sistem Informasi Geografis (GIS) terintegrasi berbasis web dan mobile yang dirancang khusus untuk memetakan sebaran cafe kopi di seluruh wilayah Kota Medan. Platform ini hadir sebagai solusi bagi dua pengguna utama, yaitu masyarakat umum atau wisatawan selaku pencari lokasi kuliner (guest) serta para pelaku usaha kopi selaku pengelola data (admin). Kehadiran aplikasi ini dilatarbelakangi oleh pertumbuhan bisnis cafe kopi di Kota Medan yang melonjak sangat pesat dalam beberapa tahun terakhir seiring dengan berkembangnya gaya hidup masyarakat urban. Namun, fenomena ekspansif tersebut belum diimbangi dengan ketersediaan sistem informasi geospasial yang memadai, sehingga masyarakat masih sering mengalami kesulitan dalam mengeksplorasi lokasi, membandingkan fasilitas, maupun mencari tempat berkumpul yang paling efisien karena informasi yang beredar di internet dan media sosial saat ini masih bersifat manual dan tidak terstruktur. Melalui integrasi teknologi modern, KopiMap Medan menawarkan serangkaian fitur unggulan yang berfokus pada kemudahan aksesibilitas data spasial kuliner. Di sisi web publik, pengguna dapat memanfaatkan peta interaktif berbasis Leaflet.js yang responsif dengan dukungan tiga pilihan tampilan peta (street view, topografi, dan citra satelit) yang mendeteksi posisi pengguna secara langsung lewat GPS. Tak hanya itu, platform ini dilengkapi dengan sistem pencarian cerdas dan multi-filtering yang memungkinkan pencarian cafe disaring secara spesifik berdasarkan wilayah kecamatan, kategori kafe, kisaran harga, jam operasional, hingga kelengkapan fasilitas seperti WiFi atau area outdoor. Salah satu fitur paling inovatifnya adalah pencarian radius geolokasi menggunakan ekstensi basis data spasial PostGIS, di mana sistem secara otomatis dapat mengalkulasi dan menampilkan daftar cafe kopi terdekat dalam radius maksimal 5 kilometer dari titik koordinat pengguna berada secara real-time. Informasi yang disajikan pun sangat komprehensif, mencakup galeri foto utama, jam operasional harian, ulasan bintang, testimonial pengunjung, hingga navigasi rute langsung ke Google Maps. Untuk mendukung keberlanjutan dan keakuratan data, sistem ini ditopang oleh aplikasi mobile lintas platform berbasis Flutter yang dikhususkan bagi pihak pengelola atau Admin. Melalui aplikasi seluler ini, Admin yang telah tervalidasi dengan sistem keamanan JSON Web Token (JWT) dapat melakukan pembaruan informasi, menghapus data, mengunggah foto, hingga menginput titik koordinat lokasi baru secara instan di lapangan. Seluruh ekosistem digital ini dibangun menggunakan kombinasi tech stack yang handal di industri, meliputi HTML5, CSS3, dan Vanilla JavaScript pada frontend web, Flutter pada aplikasi mobile, Node.js dan Express.js pada backend API, serta PostgreSQL dengan ekstensi PostGIS yang di-hosting pada layanan cloud Supabase terintegrasi infrastruktur AWS. Dengan arsitektur yang solid ini, KopiMap Medan sukses menyajikan informasi geospasial kuliner yang interaktif, aman, dan responsif demi memajukan potensi wisata dan industri kopi di Kota Medan.

2305181100 2026 47
Lihat Detail
Thumbnail Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lokasi Penting di Kota Medan Berbasis Mobile (DanLens)
Mobile App

Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemetaan Lokasi Penting di Kota Medan Berbasis Mobile (DanLens)

Deskripsi Aplikasi DanLens adalah Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis mobile yang memetakan ratusan titik lokasi penting di Kota Medan, mencakup kategori Kuliner, Wisata, Kesehatan, Transportasi, dan Kemasyarakatan. Latar Belakang: Minimnya aplikasi yang menyediakan informasi spasial terpadu untuk pariwisata dan layanan publik di Medan. DanLens hadir untuk membantu masyarakat dan wisatawan menemukan tempat dengan cepat dan akurat. Fitur Unggulan: 1. Autentifikasi (Login Admin & User) 2. Peta interaktif dengan marker cluster, heatmap, filter multi-kategori, pencarian realtime, dan GPS 3. Rute dinamis (OSRM) dengan animasi polyline, estimasi jarak/waktu, saran moda transportasi 4. Rekam jalur GPS (track record) 5. CRUD tempat (tambah, edit, hapus) untuk user uploader dan admin 6. Admin panel: kelola semua tempat, statistik, import/export (Excel, SQL, PDF, JSON) 7. Manajemen polygon kecamatan: gambar langsung di peta, hitung luas, export GeoJSON 8. Favorit dan rekomendasi (terdekat, rating tertinggi, populer) 9. Offline cache dan notifikasi realtime

2305181052 2026 10112
Lihat Detail
Thumbnail Mobile App Study Sync Repositori Dosen, Mahasiswa dan Materi Perkuliahan, Ebook
Mobile App

Mobile App Study Sync Repositori Dosen, Mahasiswa dan Materi Perkuliahan, Ebook

Sistem Study Sync bertujuan untuk menyediakan wadah digital terpusat yang memudahkan dosen dan mahasiswa dalam mengelola serta mengakses berbagai materi perkuliahan. Melalui sistem ini, dosen dapat mengunggah materi ajar, e-book, maupun tugas perkuliahan secara terstruktur, sedangkan mahasiswa dapat mengunduh, membaca, dan memanfaatkan sumber belajar dengan lebih efisien. Selain itu, sistem ini juga membantu pihak akademik dalam memantau aktivitas pembelajaran digital, menjaga keteraturan arsip dokumen, dan mendukung pembelajaran berbasis teknologi (digital learning).

varelwilliam 2025 212
Lihat Detail
Thumbnail Aplikasi Mobile Monitoring Pola Tidur dan Kesehatan Digital
Mobile App

Aplikasi Mobile Monitoring Pola Tidur dan Kesehatan Digital

Aplikasi ini adalah solusi mobile health (mHealth) yang dirancang untuk membantu pengguna memantau, menganalisis, dan memperbaiki kualitas tidur mereka tanpa memerlukan perangkat tambahan (wearables) seperti smartwatch. Dibangun menggunakan framework Flutter, aplikasi ini memanfaatkan Internal Device API (Sensor Akselerometer) untuk mendeteksi pola gerakan tubuh saat tidur secara real-time. Sistem secara cerdas mengonversi data gerakan dan durasi menjadi "Skor Kualitas Tidur" dan memberikan wawasan kesehatan (health insights) yang dipersonalisasi sesuai dengan profesi dan kebiasaan pengguna.

brianjere 2025 202
Lihat Detail
Thumbnail PolCare - Aplikasi Lost & Found Berbasis CNN di Politeknik Negeri Medan
Mobile App

PolCare - Aplikasi Lost & Found Berbasis CNN di Politeknik Negeri Medan

PolCare adalah solusi digital cerdas yang dirancang untuk memodernisasi sistem layanan Lost & Found di lingkungan Politeknik Negeri Medan. Proyek ini hadir untuk mengatasi permasalahan manajemen barang hilang yang selama ini berjalan secara manual, terfragmentasi di berbagai grup media sosial, dan sulit diverifikasi karena hanya mengandalkan deskripsi teks yang subjektif. Fitur unggulan PolCare adalah integrasi Artificial Intelligence (Computer Vision) berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Berbeda dengan aplikasi konvensional yang hanya mencocokkan kata kunci, PolCare menerapkan metode Deep Metric Learning menggunakan arsitektur MobileNetV2. Sistem ini mampu melakukan Visual Auto-Matching, yaitu mengekstrak fitur visual dari foto barang yang diunggah pengguna dan secara otomatis mencari tingkat kemiripannya (Similarity Matching) dengan database barang temuan secara real-time.

Heykelprayogi 2025 1312
Lihat Detail
Thumbnail Chillbro
Mobile App

Chillbro

ChillBro adalah sebuah aplikasi mobile dengan ai yang dirancang untuk membantu pengguna mengenali tingkat stres mereka secara mudah dan cepat. Aplikasi ini memanfaatkan kamera pada smartphone untuk mengambil foto wajah pengguna, kemudian menganalisisnya menggunakan teknologi machine learning. ChillBro dibangun pada platform Android , dengan sistem login yang aman melalui Firebase Authentication. Setelah pengguna berhasil masuk, mereka dapat mengambil foto wajah langsung dari aplikasi. Foto tersebut kemudian dikirim ke server backend yang dibangun menggunakan Flask dan dijalankan di Google Cloud Run. Di sisi backend, gambar wajah akan diproses dan dianalisis oleh model Convolutional Neural Network atau CNN, yang telah dilatih untuk mengenali pola ekspresi wajah yang berkaitan dengan kondisi stres. Model machine learning ini disimpan di Google Cloud Storage sehingga mudah dikelola dan dikembangkan di masa depan. Hasil analisis berupa prediksi tingkat stres kemudian dikirim kembali ke aplikasi dan ditampilkan kepada pengguna secara real-time. Dengan arsitektur berbasis cloud, ChillBro dirancang agar ringan di perangkat pengguna, aman, dan dapat diskalakan. Melalui ChillBro, diharapkan pengguna dapat lebih sadar terhadap kondisi mental mereka dan melakukan langkah preventif sebelum stres berdampak lebih jauh pada kesehatan dan produktivitas.

mrdabukke 2025 199
Lihat Detail
Thumbnail HealthMate : Smart Reminder & Medication Log System Berbasis NLP
Mobile App

HealthMate : Smart Reminder & Medication Log System Berbasis NLP

Health Mate (Smart Reminder) adalah aplikasi mobile untuk membantu pengguna mengelola jadwal minum obat melalui pencatatan obat, notifikasi pengingat, dan pelacakan riwayat konsumsi. Aplikasi menyediakan opsi mengirim pengingat ke kontak darurat lewat WhatsApp dan email ketika pengguna belum minum obat sesuai jadwal. Selain itu, tersedia fitur gamifikasi (points, level, streak/badge) dan statistik kepatuhan, serta AI Health Assistant berbasis Gemini untuk tanya jawab seputar obat dan kesehatan secara informatif.

erzaginting123 2025 520
Lihat Detail
Mobile App

Aplikasi Absensi Mobile dengan Face Recognition

Aplikasi mobile untuk sistem absensi karyawan menggunakan teknologi face recognition. Akurat, cepat, dan anti-fraud. Keunggulan: - Face detection & recognition - GPS tracking - Offline mode - Report & analytics - Multi-platform (Android & iOS)

admin 2025 9537
Lihat Detail